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上圖為原始的卷積神經網路 (CNN) ，假設只有三層，在資料回傳的過程中會逐層遞減，稱為梯度消失問題。下圖為改良版 ResNet ，從最後一層開始，每一層都備份，再把備份越過一層「跳級」傳遞，前面網路層就能接收到後面的資訊。圖│研之有物 (資料來源│王建堯)

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